Talarseparering
WhisperX + diarisering identifierar vem som talar och delar upp transkriptet per talare med tidsstämplar — perfekt för möten och intervjuer.
Tal till text
Transkribera möten — med vem som sa vad
Whisper-large med talarseparering på vår egen hårdvara i Sverige. Ladda upp ljud, få tillbaka tidsstämplad text uppdelad per talare. OpenAI-kompatibel audio-endpoint.
OpenAI-kompatibel audio
Anropa /v1/audio/transcriptions precis som mot OpenAI Whisper. Byt base_url, behåll din kod.
Ljudet stannar i Sverige
All transkribering körs på egna GPU:er i Sverige. Inga filer skickas till tredjepart och inget lagras efter leverans.
FAQ
Vilka format stöds?
Vanliga ljudformat som mp3, wav och m4a via en OpenAI-kompatibel transkriberingsendpoint.
Kan jag se vem som sa vad?
Ja. Med talarseparering (diarisering) delas transkriptet upp per talare med tidsstämplar.
Var bearbetas ljudet?
På vår egen hårdvara i Sverige. Ljudet lämnar aldrig landet och lagras inte efter att transkriptet levererats.